BUSKAP
14.05.2018
Artikkelforfatteren er ansatt i et prosjekt ved NMBU som har undersøkt mulighetene for nye lynne- og utmjølkingsegenskaper basert på data fra mjølkeroboter (AMS). I prosjektet er det gjort genetiske vurderinger av flere nye «effektivitetsegenskaper» hos robot-kyr.
I forbindelse med AMS-prosjektet er det samla inn data fra norske besetninger med mjølkerobot. Ifølge tall fra 2016 er Norge det nordiske landet med høyest andel mjølk levert fra robotbesetninger (> 45 prosent), og antallet AMS har passert 1 800 enheter.
Objektiv informasjon
En god grunn til å benytte data fra mjølkeroboten i avlsarbeidet er den objektive informasjonen den gir om hver ku. Daglige registreringer gjennom hele kuas laktasjon kan brukes til å følge utviklinga av en egenskap både innen og mellom laktasjoner. Ei effektiv robot-ku mjølker mye på kort tid, forblir rolig under mjølking uten å avbryte roboten, og kommer regelmessig og frivillig til mjølking. Dette er egenskaper som er viktige for å sikre god flyt i et fjøs med AMS. For å finne ut hvordan vi best kan utnytte potensialet i dataene hver robot genererer i avlsarbeidet, må det gjøres genetiske analyser for ulike egenskaper.
Data fra 77 besetninger
Etter tillatelse fra bøndene ble det hentet data fra 77 besetninger med DeLaval mjølkerobot. Besetningene hadde DelPro versjon 3.7, 4.5, eller 5.1 installert, og informasjonen vi benytta blir lagra i mjølkingsrapporter i 365 dager tilbake i tid. Dette gir oss detaljert informasjon om hvert besøk alle kyrne i besetningen hadde i roboten. Etter å ha satt ulike logiske restriksjoner til dataene, satt vi igjen med informasjon om 4 877 kyr og 1 009 353 daglige registreringer fra perioden mars 2016 til mai 2017.
Gå til medietObjektiv informasjon
En god grunn til å benytte data fra mjølkeroboten i avlsarbeidet er den objektive informasjonen den gir om hver ku. Daglige registreringer gjennom hele kuas laktasjon kan brukes til å følge utviklinga av en egenskap både innen og mellom laktasjoner. Ei effektiv robot-ku mjølker mye på kort tid, forblir rolig under mjølking uten å avbryte roboten, og kommer regelmessig og frivillig til mjølking. Dette er egenskaper som er viktige for å sikre god flyt i et fjøs med AMS. For å finne ut hvordan vi best kan utnytte potensialet i dataene hver robot genererer i avlsarbeidet, må det gjøres genetiske analyser for ulike egenskaper.
Data fra 77 besetninger
Etter tillatelse fra bøndene ble det hentet data fra 77 besetninger med DeLaval mjølkerobot. Besetningene hadde DelPro versjon 3.7, 4.5, eller 5.1 installert, og informasjonen vi benytta blir lagra i mjølkingsrapporter i 365 dager tilbake i tid. Dette gir oss detaljert informasjon om hvert besøk alle kyrne i besetningen hadde i roboten. Etter å ha satt ulike logiske restriksjoner til dataene, satt vi igjen med informasjon om 4 877 kyr og 1 009 353 daglige registreringer fra perioden mars 2016 til mai 2017.
