Finansfokus
19.06.2019
Algoritmer, kunstig intelligens og big data skal bidra til å bekjempe hvitvasking og økonomisk kriminalitet blant DNBs kunder. Nå utvikles et helt nytt statistikkverktøy som med maskinlæring skal «støvsuge» alle reelle kundedata på jakt etter mistenkelig adferd og transaksjoner.
I 2015 startet et forskningsprosjekt ved Big Insight, et senter for forskningsdrevet innovasjon ved Universitetet i Oslo. Senteret har spesialisert seg på å utvikle helt nye statistiske metoder for å avdekke irregulære mønstre i enormt store datamengder. Norsk Regnesentral er vert for prosjektet som har fått det klingende navnet «Persontilpasset svindeldeteksjon». Prosjektet finansieres av 13 deltakere med DNB, Gjensidige og Skatteetaten i spissen.
NYE METODER
Selv om hvitvasking skiller seg fra forsikringssvindel og skattesvindel, finnes det
Gå til medietNYE METODER
Selv om hvitvasking skiller seg fra forsikringssvindel og skattesvindel, finnes det
