- Det er størst utbredelse inne skadeforsikring, med bank på en god andreplass. Liv og pensjon ligger litt etter. Det er ganske naturlig, sett ut fra produktenes egenart. På personmarkedssegmentet er det hyppig reprising og man jobber mye med ulike prismodeller, mens liv og pensjon har lengre løp, sier Frode Lervik i PA Consultning, som har utarbeidet rapporten «Brytningstid - En studie av kunstig intelligens i norske banker og forsikringsselskap» på oppdrag av Finansforbundet.
Rapporten ble presentert under Arendalsuka forrige uke. Han pekte også på at KI ble mest brukt innen PM.
- BM har en litt annen dynamikk med lavere datavolumer og færre kunder, sier han.
AUTOMATISERING
Løsninger som chatbots er kanskje det folk flest møter på innen kunstig intelligens.
- Det er også noen løsninger med prediksjon, der man peker på hva som vil være beste handling. Eksempelvis kan man predikere kundeavgang, det er ikke helt uvanlig. Personalisering av tjenester er mindre utbredt foreløpig, sier Lervik. Problemet her er at mange av rådgiverne er skeptiske til disse løsningene og det har vært nødvendig å bruke mye tid på å få dem til å stole på og benytte de digitale anbefalingene.
Personalisering av tjenester er mindre utbredt foreløpig
Andre områder der KI er i utstrakt bruk er svindeldeteksjon og compliance.
- Noen aktører har også tatt i bruk bildegjenkjenning, eksempelvis ved den legitimeringsprosessen mange har vært gjennom nå. En aktør har automatisert hele prosessen, men dette er mer et prosjekt enn løpende driftsløsninger, sier Lervik, som ser at det er stort potensiale i å bruke KI til automatisering av eksisterende oppgaver.
- Dette er ikke de mest datatunge tingene, men her er det et stort potensiale for foretakene.
HYLLELØSNINGER PÅ GANG
Naturlig nok er det de største selskapene, med store ressurser som er lengst fremme. De utvikler egne løsninger, tilpasset sin egen virksomhet.
- Den siste tiden har man
