Hold Pusten
12.09.2022
Nytt prosjekt skal utvikle kunstig intelligens til å finne brystkreft på MR-bilder.
- Vi ser for oss at kunstig intelligens kan bli et veldig viktig verktøy for radiologer ved å finne sykdom automatisk på MR-bilder, sier Endre Grøvik til Hold Pusten.
Han er medisinsk fysiker, og han er leder for prosjektet, IMAGINE, som har fått forskningsstøtte fra Helse Midt-Norge.
- Prosjektet skal ledes fra Ålesund sykehus i Helse Møre og Romsdal, men vi har knyttet til oss gode forskere både nasjonalt og internasjonalt, sier Grøvik og forklarer at de skal benytte eksisterende MR-bilder av brystkreftpasienter fra Akershus universitetssykehus og Stavanger universitetssjukehus for å utvikle kunstig intelligens til å analysere disse.
Grøvik forteller at de har to overordnede mål med prosjektet: å effektivisere radiologenes arbeid og å gjøre brystkreftdiagnostikken mer nøyaktig.
Under ett sekund
- Med tanke på effektivisering, så ønsker vi å utvikle en modell som kan utføre en full gjennomgang av en MR-serie på under ett sekund, sier prosjektlederen og fortsetter:
- Dette er et reelt mål. Jeg har jobbet med dyplæring og kunstig intelligens de siste fire årene, og jeg ser hvor effektive disse modellene er hvis de blir trent korrekt og godt nok.
Grøvik trekker frem hvor viktig denne effektiviseringen av radiologenes jobb blir i årene som kommer på grunn av den stadig større pågangen av bildediagnostiske undersøkelser og behovet for å granske flere bilder.
- En raskere og mer effektiv radiologisk hverdag vil gjøre det mulig å kjappere gi en diagnose, hvilket kan gjøre at vi fortere kommer i gang med behandling for pasientene, påpeker han.
- I tillegg ser vi for oss at disse KI-modellene kan bidra til å øke den diagnostiske nøyaktigheten til radiologene, og ikke minst at de kan bidra til å utjevne forskjeller mellom erfarne og mindre erfarne radiologer. Og på denne måten gjøre diagnostikken mer robust og mer nøy
Gå til medietHan er medisinsk fysiker, og han er leder for prosjektet, IMAGINE, som har fått forskningsstøtte fra Helse Midt-Norge.
- Prosjektet skal ledes fra Ålesund sykehus i Helse Møre og Romsdal, men vi har knyttet til oss gode forskere både nasjonalt og internasjonalt, sier Grøvik og forklarer at de skal benytte eksisterende MR-bilder av brystkreftpasienter fra Akershus universitetssykehus og Stavanger universitetssjukehus for å utvikle kunstig intelligens til å analysere disse.
Grøvik forteller at de har to overordnede mål med prosjektet: å effektivisere radiologenes arbeid og å gjøre brystkreftdiagnostikken mer nøyaktig.
Under ett sekund
- Med tanke på effektivisering, så ønsker vi å utvikle en modell som kan utføre en full gjennomgang av en MR-serie på under ett sekund, sier prosjektlederen og fortsetter:
- Dette er et reelt mål. Jeg har jobbet med dyplæring og kunstig intelligens de siste fire årene, og jeg ser hvor effektive disse modellene er hvis de blir trent korrekt og godt nok.
Grøvik trekker frem hvor viktig denne effektiviseringen av radiologenes jobb blir i årene som kommer på grunn av den stadig større pågangen av bildediagnostiske undersøkelser og behovet for å granske flere bilder.
- En raskere og mer effektiv radiologisk hverdag vil gjøre det mulig å kjappere gi en diagnose, hvilket kan gjøre at vi fortere kommer i gang med behandling for pasientene, påpeker han.
- I tillegg ser vi for oss at disse KI-modellene kan bidra til å øke den diagnostiske nøyaktigheten til radiologene, og ikke minst at de kan bidra til å utjevne forskjeller mellom erfarne og mindre erfarne radiologer. Og på denne måten gjøre diagnostikken mer robust og mer nøy
