Det er mye som er bra med det. GPS-en i telefonen forteller deg hvor du skal, nettbanken gir deg et overblikk over økonomien, og den genetiske profilen kan hjelpe legen med å finne ut hva som er galt med deg når du er syk.
Men den store mengden data gjør også ting vanskeligere, forteller Claus Thorn Ekstrøm, som er professor ved biostatistisk avdeling, institutt for medisin ved Københavns Universitet.
- Mer data gjør det mulig å se flere mønstre. Problemet er støy, og det er fortsatt vanskelig å finne ut hva de virkelige sammenhengene er. Derfor kan pasienter bli behandlet på feil grunnlag.
Han frykter at når vi oppdager egenskaper ved bestemte gener uten å forstå den større sammenhengen, kan vi sykeliggjøre mennesker unødvendig.
- Derfor er det veldig viktig at vi ser på en stor mengde samlet evidens før vi begynner å behandle folk ut fra dataene, sier han.
Hva er Big Data?
Big Data har blitt en populær betegnelse for veldig store datasett.
Typisk defineres big data også som datamengder som ikke bare er store, men også varierte. Altså at de stammer fra flere ulike kilder og oppdateres raskt - de såkalte tre v-ene: Volum, Variety og Velocity.
I takt med at verden digitaliseres, lagres stadig mer informasjon om folk, og den informasjonen kan blant annet brukes til å lete etter sykdom.
I denne artikkelen fokuserer vi særlig på informasjon om livsstil og genetikk.
Kilde: Claus Thorn Ekstrøm
Claus Thorn Ekstrøm holdt nylig et innlegg ved konferansen «Preventing overdiagnosis 2018» i København.
Stort potensial - store fallgruver
De store informasjonsmengdene åpner en masse dører.
Med informasjon om livsstil og genetikk vil en lege, en statistiker eller til og med en datamaskin kunne finne mønstre som avslører risikoen for blant annet diabetes, hjerte/kar-sykdommer og kreft.
Ifølge Ekstrøm risikerer vi å gjøre mer skade enn nytte siden vi fortsatt ikke forstår sammenhengene i de store datasettene.
- Det foregår en debatt om det er greit å samle inn disse dataene. Men jeg savner fokus på hvordan vi kan utvikle metoder til �
