For å lette arbeidet ble automatisert sædanalyse (computer-aided sperm analysis; CASA) utviklet på 1980-tallet. Det viste seg likevel å være utfordrende å oppnå pålitelige og reproduserbare svar fra CASA. To av grunnene var bakgrunnsstøy fra partikler eller andre typer celler, samt vanskeligheter for datamaskinen å følge spermienes bevegelsesmønster.
Automatisk analyse av kliniske data har utviklet seg mye siden 1980-tallet. Utviklingen har særlig skjedd innen multimodal bildeanalyse, der en algoritme lærer fra flere datakilder samtidig.
Jeg er med i en forskergruppe der vi bruker avanserte maskinlæringsmetoder for å analysere videoer av sædprøver.
De nyeste resultatene våre viser at maskinlæring kan være et nyttig verktøy i å vurdere sædkvaliteten(1). Vi har vist