I teorien skal det være mulig å beregne den tredimensjonale strukturen til et protein, hvis man kjenner rekkefølgen på aminosyrene det er laget av.
Siden har forskere forsøkt å lage dataprogrammer som kan knekke den uhyre kompliserte gåten.
Nå har Google-selskapet DeepMind slått alle rekorder.
AI-programmet deres, AlphaFold2, danket ut rundt hundre andre team i en konkurranse kalt CASP (Critical Assessment of Structure Prediction).
AlphaFold2 endte med et medianresultat på 92,5 av 100. En score over 90 er regnet for å være sammenlignbart med det forskere oppnår gjennom tidkrevende og vanskelige laboratoriemetoder.
- Det er stort å se den menneskelige triumfen av nysgjerrighet, innsats og intelligens for å løse dette problemet, sier Janet Thornton, direktør emeritus ved EMBLs European Bioinformatics Institute, i en pressemelding.
Byggesteiner i alt liv
Proteiner er grunnleggende bestanddeler i alt liv. De er med å bygge opp alt fra organer til hud og gjør en rekke oppgaver inne i cellene. Antistoffer er også en type proteiner.
Forskere har identifisert omtrent 200 millioner proteiner. Men de kjenner bare formen til en liten del av dem.
Ved å se på gener som koder for proteiner, kan forskere finne rekkefølgen av aminosyrene det består av.
Men proteiner er ikke bare utstrakte tråder, de kan krølle og folde seg i kompliserte strukturer. Det er først når proteinene har funnet sin form at deres egenskaper kommer fram.
I teorien kan foldingen skje på astronomisk mange forskjellige måter. Et tall på 1 fulgt av 300 nuller er foreslått. Tankeeksperimentet kalles Lev
